Exam02-复习提纲 1. 简答题 1.1. 什么是数据仓库？其四大特色？ 1.2. 为什么在传统的以数据库为核心的事务处理环境中不适宜建立DSS等分析型应用？ 1.3. 什么是数据仓库中的粒度？为何要在数据仓库中采用多重粒度？试举例说明 1.4. 数据仓库的物理模型设计优化技术有哪些？对这些技术进行简要的说明 1.5. 数据仓库中的历史完整性/一致性？为保持历史完整性/

1. 需求的定义(IEEE) (用户的观点)用户为了解决问题或达到某些目标所需要的条件或能力。 (开发者的观点)系统或系统部件为了满足合同、标准、规范或者其他正式文档所规定的要求而需要具备的条件或能力。 对1或2中的一个条件或一种能力的一种文档化表述。 注：需求是以用户为中心的，是与问题相联系的；需求要被清晰、明确地写在文档上。 2. 满足需求就是解决问题 需求开发的最原始出发点就是用户需求，或

1. 引入1.1. 社区团购激战正酣 团长：小区门口的便利店、彩票店、餐饮店主，佣金10%，提成收入200-350/天 社区团购：最后一个没有被完全电商化的市场，规模可达万亿。 品控、缺货、退货问题较为明显。 1.2. 华春莹八连问 诱导式与双筒问题 封闭问题 探究式问题与抗辩 2. 确定项目前景和范围的活动2.1. 为什么要确定项目的前景和范围 在看待现实世界时：世界是复杂的，从不

1. 需求工程导论 软件的模拟特性源自知识载体的特性，不能没借书记录借了。 目的性：软件目标是直接或间接地满足用户的某些目的或者解决用户的某些问题 正确性：软件的功能能够保证目标的正确实现 现实可理解性：软件系统是在理解其现实环境的基础上，通过影响现实的某些环节，或者改变显示各部分的通信方式，最终达成某些目的或解决某些问题。 不同类型软件的成功标准 面向专业用户的工具型软件: 首要成功标准：具

Lecture2-Data Warehouse 1. 从数据库到数据仓库 1.1. 事务处理应用中的数据库技术 1.2. 操作型或分析型 1.2.1. 操作型处理 1.2.2. 分析型处理 1.2.3. 操作型/分析型数据 1.2.4. 信息系统的发展历史 1.3. 决策支持系统(DSS) 1.4. 事务处理环境和分析处理 1.5. 事务处理环境不适宜建立DSS的原因 1.5.1

Lecture5-Dimensional Modeling 多维建模 1. 维度建模中的基本概念 1.1. 事实表 1.1.1. 事实表中的度量值 1.1.2. 事实表中的关键字 1.2. 维度表 1.2.1. 维度表的属性组成 1.2.2. 维度属性 1.3. 事实与维度的融合 1.4. 维度建模案例 2. 维度建模案例之一：零售营销 2.1. 维度建模的设计过程 2.2. 零售