1. 批数据集成简介1.1. 批数据集成 批数据集成 静态数据集 数据被组织成”批”地（时间窗口） 周期性的迁移到另一个系统（专门的数据端） 抽取、转换、集成为通用数据格式 持久化集成数据 应用 数据仓库 数据分析等数据服务应用 1.2. 特征 特点 时效性要求不高（时间窗口较大） 数据精确性要求高 数据有长久的价值 必要性 整合分散、过量冗余、不一致的数据，提供完整、准确、易共享的

1. 概述1.1. A New Web Model 一般用户使用Web的模式 浏览互相链接的文档 通过手工操作处理采购等商业事务 下载文件 Web Service是使用Web的新模式 通过程序自动启动和处理商务事务，而并非使用浏览器 能够在一个分布式的计算环境中动态地描述、发布、发现和调用 基于Web Service的新型应用 1.2. 面向服务架构的技术标准 SOA (Serv

1. 概述1.1. 集成的问题 遗留应用系统之间的数据共享和通讯 文件传输 共享数据库 远程过程调用 消息传递 不同硬件平台、网络协议、操作系统甚至编程语言 1.2. 中间件技术 基础软件的一大类，属于可复用的软件范畴，是位于平台和应用之间的通用服务 数据访问中间件 远程过程调用中间件 分布式对象中间件 消息中间件 事务处理中间件 1.3. 中间件的技术思想 复用：软件不断完善，可靠

Lecture1-Business Intelligence 1. 商务智能的起源 1.1. 数据库系统的发展 1.2. 其他部分 1.3. 数据爆炸 1.4. EXABYTES 2. 数据，信息，知识 2.1. 知识 2.2. 信息 2.3. 数据 2.4. 知识值链 2.4.1. 知识值链：数据 2.4.2. 知识值链：信息 2.4.3. 知识值链：知识 3. 企业的新问题(区

Lecture6-Data Mining1. 数据挖掘 在数据库及数据仓库中存贮有大量的数据，它们具有规范的结构形式与可靠的来源，且数量大、保存期间长，是一种极为宝贵的数据资源。充分开发、利用这些数据资源是目前计算机界的一项重要工作 1.1. 数据资源的利用有三种方式 数据资源的查询服务 数据资源的演绎 知识的利用与搜索（AI） 演绎数据库 统计分析软件（SAS，SPSS） OLAP 数据资

Lecture4-Design of Data Warehouse 1. 数据仓库设计的由来 2. 操作型数据库 vs. 数据仓库 3. 数据仓库设计的原则 3.1. 设计原则 1 - 面向主题原则 3.2. 设计原则 2 - 数据驱动原则 3.3. 设计原则 3 - 原型法设计原则 4. 从操作型数据开始 4.1. 过程或数据模型与设计环境 4.2. 数据模型的性质 4.3. 数据模型与

Reference:《商业模式新生代》 1. 复习与引入 需求开发也需要一套可以简单描述和操控的商业模式分析工具，并具备商业模式思维 通过分析工具全面、系统、准确地刻画问题域：为后续目标、任务、交互的逐层转化以及相应的归约描述、验证、管理服务 更好地做到以“人”为中心的设计，平衡用户、技术、商业三者的关系，实现企业或组织的可持续发展：创新创业、互联网产品设计、开发团队内部沟通 应对愈发成熟的信

1. 需求分析的根本任务 1.1. 根本任务内容 建立分析模型，达成开发者和用户对需求信息的共同理解 依据共同理解，发挥创造性，创建软件系统解决方案 1.1.1. 建立分析模型，达成开发者和用户对需求信息的共同理解 将复杂的系统分解成为简单的部分以及它们之间的联系，确定本质特征 和用户达成对信息内容的共同理解 分析的活动主要包括识别、定义和结构化，它的目的是获取某个可以转换为知识的事物的信息，这

1. 垃圾分类推广落地时所暴露出的设计缺乏 核心问题:面向垃圾处理流程，缺乏居民视角的洞察 高强度工作压力与繁琐投放之间的矛盾 投放流程单一化 未通过视觉化思想与模型构建的方法探索其他形式的可能性 宣传中以垃圾处理方的故事为主 缺乏对具体场景的构思与推演(分类-分类+分时+固定地点) 2. 引入:是什么在阻碍你绘制商业模式画布的道路? 未能理解现有的商业模式 缺乏一种语言来讨论商业模式的创新

1. 课程相关内容 直播电商 罗永浩连遇造假，羽绒服中间商为阎利珉，漱口水为虚假国外品牌 阎利珉是帮助阿里巴巴做聚划算失败。 漱口水质量不达标。 辛巴赔付燕窝后，广州工商判定虚假宣传，快手封禁账号60天 腾讯申请注册”打工鹅”商标 供应链品牌化 企业在有制造能力的基础上把它品牌化，使其主营业务变成产品和品牌战略 新零售的本质，宏观经济发展的必然 高频 消耗性 相对分散 可运输可存储 SKU